【AIの基本】AIの使い方って知ってる?ラボにあるRAPID機械学習の使い方を紹介!

AIの使い方紹介

みなさん、こんにちは。
今回は、画処ラボにあるAIの簡単な紹介と使い方を紹介します。
将来AIを使って仕事をしたい方はもちろん、AIってなんだろうと思われている方も、ぜひご覧ください!

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▼今回使用したAI

NEC「RAPID機械学習」
https://jpn.nec.com/rapid/overview.html?


 

【書き起こし】(2) 【AIの基本】AIの使い方って知ってる?ラボにあるRAPID機械学習の使い方を紹介! –

(00:00) 皆さんこんにちはじぇ移設場所はご担当 masa です今回は場所はをで新しく導入 した ai についてちょっと紹介したいと思います基本的に youtube だと a i とか p プランニングがですがね 解説動画っていうのはよくあるかなぁと思うんですけど実際に泥を使ってみたという 動画がなかなか じゃないでしょ のか福岡よその ai を新しく導入した ai ですね を実際に使ってみて具体的にどういったことができるのかというのをね 見ていただけたらなと思いますのでどうぞよろしくお願いします で赤司く行ってみましょう はいでは早速名よっ 使ってみたいと思います今回使うのは nec さんのラビット機械学習ソフトですが シャワー方に かあの工場の外観検査を担当しているの時で画像解析 この主に使うんですけど nec さんのですとそれ以外にも人材のマッチングですとか センサーの異常感じ 金襴の採用してまして結構幅幅広く使える提案人が天パ じゃあ説明はこれくらいにして早速使っていきたいとおもいます
(01:06) はいでは早速 ai の方触ってみたいと思います今回 レイヤーにしてもらうのは花の分類です はい離れたあの誰かが花開くからぁっ と思われる方もいらっしゃるかなと思うんですけど これが意外と難しくてね ちょっと今日 ai に見てもらう花をご紹介するんですけど こちらになります [音楽] どうですか 人間のもちょっとを見分けるの難しそうじゃないですか そうなんですね 今回用意した花が桜と 夢 なあでもう一つが便利後はこれ4種類 巨用意しました 言われてみればそうかもしれないと思うかもしれないんですけどいざ分類白 なるかを難しいですよね で今回はこの花たちを全部 ai に覚えさせる て自動的にあのこれは何の花ですかって言われていく new ペニー後はです さてに判断してくれるようにまでしたいと思っています じゃあさっそくエアの方を学習させていきたいとおもいます
(02:17) ってまず最初に0愛に a 自動的にやってもらうや ao 教育学習させる必要があります で学習させる際に人間の幕しないといけないことはこの画像が梅田井岡 その花はペニ後はだよってしっかり教えてあげないといけないんですね でまずをしている高生エースとして このラベルを画像に一つ一つ貼っていきたいとおもいます 下の方にカテゴリーてあると思うんですけども桜風名 laugh ペックはこの4つ のカテゴリーを一つ一つ画像に貼り付けていきたいとおもいます 先ほどの花を持ってきました えっこの一つ一つにマザーさっきたカテゴリーを貼り付けていきたいとおもいます まずは紅後別れね
(03:39) 紅 boa の花を全部ですね あったと800ビールん25 わかりましたねこんな感じで全部上に法案になりまし 月歩の作業を埋めとか桜にすべてやっていきたいとおもいます カテゴリ分けしましたうちのカテゴリーを学習用 今使ってこれよっていた 次評価んボルダーの同じような服を 入りました a それだ学習大評価委を2つのフォルダーも浮かずをカテゴリー分けし たんですけれども ai に読み込ませるのはこの学習用のフォルダーだけです
(04:44) 共感方が学習し終わった後見せることで実際に本当に学習できたかどうかを打つんです ていません 早速家に学生去っていく 西隔週画面には p らから ai エポック数っていうのがあるんですけどもこちら部屋に何回学習させるかという水準を 設定できたりとかあと画像のほかとかもってくれ 体ができています おっ 持った ています 持っています 設定が終わりましたね左側がピセイさせていきたいとおもいます
(05:54) 周口市 ちょっと時間はかかるんですけど 熱血これを分エスカレートで深く車 [音楽] 出てきましたね こんな風にあの学習の様子をグラフ化してくれるんですけれども 最初はすごい上のほうにあるんですけどだんだん下の方になっていきます これ学習を重ねるうちに ai の水があたら減っていっている 誘爆力で現れていて最初に4回目の学習だってを決行 0.25%グラフ 25%ぐらいですね間違えてるんですけれども 回数を重ねていくうちに0%に近くなっては は チェーン残り時間が飛ぶような早いですよね 学習が終わりますた では早速 学習でいけるけど
(06:59) なっています はいでは先ほど学習し終わったモデルを使って評価用の フォルダを使って実際に今便各種できたようかどうかチェックしてみた をが名は では早速評価してみます すとっ これはちょっと時間かかるんですけれども 終わったようですね 思っていますです 結構当たってますねそんな感じであの 先ほど評価でカテゴリーサイズと後学習用デイ
(08:06) step 9冊出ているんですけども 日にゴアに某当たってますねで間違えとこのメニューはなのに卵とか一流奴はちょっと 間違えてますっで他が入ってほとんどだってますね アワーズは結果だけ で何パーセントあたってだかどうかっていうのがあるん にすることができますし て7年 [音楽] あったこちらですねこちら制度94.2% 結構当たってますよね人間でも結構95%ぐらい さっきの花を仕分けろって言ったら難しいですよね
(09:12) 感じるべ25あが25卵が36 桜が30秒で梅が30億これぐらい当たっててちょっと街が入ったのが12個ぐらい あるから外 よ凄いですよね こんな感じで うらべに子は誰8日 よ桜6000部で当ててくれているわけです 感じでいろんなところで ai が使われているって感じですね まあもちろん花主は系以外にもガスラボでは工場の外管径さ 入ったペットボトルのラベルとかでスネーク 不用品が混じってないかどうかを ai とか 2 あって父を開けるって言ったことをやってます なのでこれを機にちょっと ai に興味た来たーーは勉強してみてはいかがでしょう か はいみなさんここはご視聴して頂きありがとうございました 今回は花日 うん礼をしてみたんですけれども花以外にも面白い いろんなものが ai 学習別に打つの 虫あの他のもので学習してほしいとかこういったものを分離してほしいといったものが
(10:20) あればぜひコメント欄にコメントしていただければそれでやってみようかなと思います のでぜひコメントよろしくお願いします ではパターペッツルートぐらい会いましょうさあの ここまでご視聴して頂き誠に有難うございました この動画は日本サポートシステムフォロバ運営しています もしこの動画が良かったよと言った方はぜひグットボタン 単年登録よろしくお願い致しますそれではまた次の動画で [音楽]

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・DOVA-SYNDROME https://dova-s.jp/

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▼タグ
#画像処理 #AI #ロボット #画処ラボ #RAPID機械学習

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